همانند سایر سیستم های تولیدی و خطوط تولید، این شرکت نیز با تصمیماتی مانند بهترین روش‌های دریافت مواد اولیه و ارسال محصولات، میزان انبارش، سناریوهای افزایش ظرفیت و بهینه سازی منابع مواجه هستند. در این راستا تصمیم گرفتند تا از ابزار شبیه سازی به عنوان یک ابزار کمک تصمیم برای استخراج بهترین سناریوها استفاده نمایند. با بهره‌گیری از ابزار شبیه سازی در سیستم های تولیدی و کارخانجات می توان:

• شناسایی گلوگاه ها و رفع آنها
• بهینه سازی منابع
• افزایش ظرفیت تولید
• بهبود فرآیندهای لجستیکی و عملیاتی
• تعیین میزان ظرفیت انبارش مواد خام و محصول در سناریوهای مختلف تولیدی

و سایر موارد مرتبط را بهینه سازی نمود. شرکت شبیه پردازان با برگزاری دوره آموزش نرم افزار شبیه سازی AnyLogic به مدت 24 ساعت در کارخانه آلومینیوم ایران، نسبت به انتقال دانش مدلسازی و شبیه سازی به تیم متخصص آلومینیوم ایران اقدام نمود.

جهت آشنایی بیشتر با کاربرد شبیه سازی در خطوط تولید و سیستم های تولیدی و کارخانجات، این مطلب را مطالعه نمایید.

نوشته برگزاری دوره آموزش نرم افزار شبیه سازی AnyLogic در شرکت آلومینیوم ایران اولین بار در شرکت شبیه پردازان. پدیدار شد.

شبیه سازی کامپیوتری چیست؟

در تعریف واژه شبیه سازی کامپیوتری یک تعریف جامع وجود ندارد. چرا که کاربرد آن بسیار وسیع بوده و متناسب با آن ممکن است در برخی مواقع دارای تعاریف متمایزی باشد. اما در تعریف کلی میتوان شبیه سازی کامپیوتری را برنامه‌ای نامید که در محیط کامپیوتر توسعه داده می‌شود و هدف آن تقلید رفتار است. این رفتار ممکن است متعلق به یک سیستم واقعی باشد و یا ممکن است متعلق به یک سیستم فرضی باشد.

شبیه سازی کامپیوتری ابزاری است که با استفاده آن می‌توان رفتارهای پیچیده را تحلیل نمود. رفتارهایی که گاهاً با ساخت مدل ذهنی قادر به تجسم و حل آنها نیستیم. دلیل توسعه این برنامه در محیط کامپیوتر نیز بهره گیری از توان بیشتر کامپیوتر نسبت به ذهن انسان است. بنابراین این برنامه با استفاده از توان محاسباتی و سخت افزاری، رفتار مورد نظر را تقلید و شبیه سازی می‌کند.

انواع شبیه سازی کامپیوتری

در حالت کلی شبیه سازی کامپیوتری را میتوان به دو قسمت تقسیم نمود:

• شبیه سازی مبتنی بر معادله (Euqation-based simulation)
• شبیه سازی مبتنی بر عامل (agent-based simlation)

هر دو نوع شبیه سازی کامپیوتری ذکر شده نیز برای سه هدف فهم (understanding)، پیش بینی (Prediction) و اکتشاف (Exploratory) مورد استفاده قرار می‌گیرند.

شبیه سازی کامپیوتری مبتنی بر معادله

شبیه سازی کامپیوتری مبتنی بر معادله (equation-based) معمولاً در مواقعی مورد استفاده قرار میگیرد که قوانین حاکم بر سیستم مورد بررسی بتواند به صورت روابط ریاضی و معادلات دیفرانسیل بیان شوند. مدلهای فیزیکی نمونه‌ای از شبیه سازی مبتنی بر معادله هستند.

مدلسازی سیستمهای پویا (System dynamics modeling) یا مدلسازی سیستمهای دینامیکی نیز مثال دیگری از شبیه سازی کامپیوتری مبتنی بر معادله است که با استفاده از آن رفتار سیستمها را در سطح کلان مورد بررسی قرار می‌دهند.

شبیه سازی کامپیوتری مبتنی بر عامل

شبیه سازی مبتنی بر عامل (Agent based modeling) همانطور که از نام آن پیدا است مبتنی بر عنصرهایی است که عامل نامیده می‌شوند. این عاملها دارای رفتار مستقل هستند و همچنین قابلیت تعامل و تاثیرگذاری و تاثیرپذیری را دارند.

در ابتدا شبیه سازی مبتنی بر عامل در علوم رفتاری و اجتماعی رایج بود اما در سالهای اخیر با توجه به انعطاف بسیار بالای آن، در تمامی حوزه ها به کار گرفته شده است. در ادبیات موضوع شبیه سازی مبتنی بر عامل را با نامهای “مدلسازی عامل بنیان” و “مدلسازی عامل محور“ نیز نامگذاری میکنند.

تفاوت اصلی شبیه سازی کامپیوتری مبتنی بر عامل با شبیه سازی مبتنی بر معادله در این است که در اینجا صحبتی از معادلات اصلی و مرکزی وجود ندارد. عاملها دارای رفتار هستند و رفتار آنها توسط قوانین محلی خودشان تعیین میشود. از زاویه دیگر در شبیه سازی مبتنی بر عامل، ما با عاملهای فعال (active) روبرو هستیم که به عنوان یک جزء دارای استقلال، حافظه و رفتار تعریف می‌شوند.

مثال شبیه سازی کامپیوتری

شبیه سازی دارای کاربردهای بسیار زیادی است که در زیر به برخی از آنها اشاره می‌شود:

• شبیه سازی زنجیره تامین 
• شبیه سازی سیستم های ساخت و تولید
• شبیه سازی سیستمهای حمل و نقل و انبارداری
• شبیه سازی سیستمهای ریلی
• شبیه سازی فرآیندهای معدنی و صنایع معدنی
• شبیه سازی سیستمهای نفت و گاز و پتروشیمی
• شبیه سازی ترمینال و بندر
• شبیه سازی سیستمهای درمان
• شبیه سازی فرآیندهای تجاری
• شبیه سازی مدیریت داراییها
• شبیه سازی فرآیندهای بازاریابی
• شبیه سازی فرآیندهای اجتماعی
• شبیه سازی سیستمهای دفاعی

با کلیک کردن بر روی هر یک از کاربردهای ذکر شده، مدلهای نمونه شبیه سازی کامپیوتری را می‌توانید مشاهده کنید.

ساخت مدل شبیه سازی با نرم افزار AnyLogic

همانطور که ذکر شد، AnyLogic برترین ابزار شبیه سازی است که امکان ساخت مدل شبیه سازی کامپیوتری را فراهم نموده است. این نرم افزار با پشتیبانی از هر سه رویکرد شبیه سازی که عبارت است از شبیه سازی گسسته پیشامد (Discrete Event Simulation)، مدلسازی سیستم های پویا (System Dynamics) و مدلسازی عامل بنیان (Agent-based Modeling)، امکان ساخت مدل شبیه سازی کامپیوتری با هر پیچیدگی و ابعادی را فراهم نموده است.

نرم افزار AnyLogic با استفاده از زبان برنامه نویسی جاوا توسعه داده شده است و برای ساخت مدل شبیه سازی کامپیوتری از انعطاف این زبان برنامه نویسی هم بهره مند خواهید بود. نرم افزار شبیه سازی AnyLogic علاوه بر طراحی ابزارهای عمومی مختلف برای ساخت مدل شبیه سازی، دارای کتابخانه های تخصصی مانند ترافیک، انبار و جابحایی مواد، انتقال مایعات، سیستم های ازدحام و تخلیه و … است که با استفاده از آنها به راحتی میتوان مدل شبیه سازی تخصصی را ایجاد نمود.

در صورتی که تمایل دارید نحوه ساخت مدل شبیه سازی کامپیوتری با استفاده از نرم افزار AnyLogic را یاد بگیرید، پیشنهاد میکنیم در دوره های آموزش نرم افزار AnyLogic که توسط شرکت شبیه پردازان به عنوان نماینده رسمی این نرم افزار ارائه میشود، شرکت نمایید.

 

جهت کسب اطلاعات بیشتر، به لینک “دوره آموزش نرم افزار شبیه سازی AnyLogic“ مراجعه نمایید.

نوشته شبیه سازی کامپیوتری چیست؟ اولین بار در شرکت شبیه پردازان. پدیدار شد.

مراحل انجام پروژه شبیه سازی

انجام شبیه سازی نیازمند طی شدن مراحلی است که اگر هر کدام از آنها به درستی انجام نشود، انجام پروژه شبیه سازی با شکست مواجه می‌شود. در شکل روبرو مراحل مورد نیاز برای انجام پروژه شبیه سازی ارائه شده است.

یکی از مهمترین مراحل انجام پروژه شبیه سازی، شناخت سیستم است. اگر این فاز به درستی انجام نشود، مدل شبیه سازی ایجاد می‌شود که هیچ مشابهتی با سیستم واقعی نخواهد داشت.

بعد از اتمام فاز شناخت سیستم، می‌بایست رویکرد مناسب برای شبیه سازی انتخاب شود. به صورت کلی 3 رویکرد شبیه سازی وجود دارد:

• شبیه سازی سیستمهای گسسته پیشامد (Discrete Event Simulation)
• شبیه سازی سیستم های پویا (System Dynamics)
• شبیه سازی عامل بنیان (Agent based modeling)

با توجه به تعریف مساله و سطح جزئیات مدنظر، یکی از رویکردهای ذکر شده جهت شبیه سازی می‌بایست انتخاب شود.

انتخاب نرم افزار جهت انجام پروژه شبیه سازی

برای ساخت مدل شبیه سازی نیاز به نرم افزار شبیه سازی وجود دارد. نرم افزارهای شبیه سازی مختلفی برای مدلسازی با سه رویکرد شبیه سازی ذکر شده وجود دارد. هر کدام از این نرم افزارها نقاط قوت و ضعف مختلفی دارند و بسته به نوع رویکرد شبیه سازی انتخاب شده می‌توانند فرآیند ساخت مدل شبیه سازی را تسهیل نمایند.

پیشنهاد ما به شما استفاده از نرم افزار شبیه سازی AnyLogic است. در مقایسه نرم افزارهای شبیه سازی، نرم افزار AnyLogic در حال حاضر به عنوان برترین ابزار شبیه سازی در سطح دنیا مطرح است و بیشترین سهم بازار را به خود اختصاص داده است. آشنایی بیشتر با نرم افزار شبیه سازی AnyLogic شما را با قابلیتهای این نرم افزار آشنا می‌نماید.

همچنین پیشنهاد میکنیم نرم افزار AnyLogic را دانلود و مدلهای نمونه ساخته شده در محیط نرم افزار را مشاهده نمایید.

یادگیری نرم افزار جهت انجام پروژه شبیه سازی

همانطور که ذکر شد برای ساخت مدل شبیه سازی پیشنهاد میکنیم از نرم افزار شبیه سازی AnyLogic جهت مدلسازی استفاده نمایید. به همین منظور، برای یادگیری نرم افزار AnyLogic میتوانید از منابع استفاده کنید.

شرکت شبیه پردازان به عنوان نمایندگی رسمی نرم افزار AnyLogic در ایران، اقدام به برگزاری دوره های آموزش نرم افزار AnyLogic می نماید. جهت یادگیری نرم افزار میتوانید در این دوره های آموزشی شرکت نمایید.

schoolدوره آموزش نرم افزار AnyLogic

نوشته انجام پروژه شبیه سازی اولین بار در شرکت شبیه پردازان. پدیدار شد.

یادگیری نرم افزار AnyLogic را از کجا شروع کنیم؟

یادگیری نرم افزار شبیه سازی AnyLogic نیز مانند تمامی نرم افزار تخصصی دیگر شاید در ابتدا سخت به نظر برسد. افراد معمولا برای یادگیری نرم افزار  AnyLogic و انجام پروژه شبیه سازی به سراغ منابع مختلفی مانند کتاب آموزش AnyLogic، جزوه آموزش AnyLogic و یا فیلم آموزش AnyLogic می‌روند ولی به دلیل عدم وجود یکپارچگی در آموزش، فرآیند سخت و طولانی را برای یادگیری نرم افزار AnyLogic طی می‌کنند.

در این مقاله به بررسی منابع موجود برای یادگیری نرم افزار AnyLogic و پیش نیازها و نحوه شروع یادگیری نرم افزار می‌پردازیم.

نرم افزار AnyLogic چیست؟

نرم افزار AnyLogic یک نرم افزار شبیه سازی جهت مدلسازی سیستم های مختلف است. با استفاده از نرم افزار شبیه سازی AnyLogic، قادر خواهید بود که یک مدل از دنیای واقعی ایجاد کنید که رفتاری کاملا مشابه با دنیای واقعی داشته باشد. سپس بر روی مدل شبیه سازی ایجاد شده در نرم افزار AnyLogic تمامی سناریوهای مختلف را پیاده سازی و نتایج آن را مشاهده کنید و سپس بهترین سناریو را در واقعیت پیاده سازی کنید. نرم افزار شبیه سازی AnyLogic دارای امکانات و قابلیت‌های زیادی برای مدلسازی است و از هر سه رویکرد شبیه سازی شامل شبیه سازی گسسته پیشامد، مدلسازی سیستم های پویا و مدلسازی عامل بنیان پشتیبانی می‌کند.

چه منابعی برای یادگیری و آموزش AnyLogic وجود دارد؟

منابع فارسی کمی برای یادگیری نرم افزار AnyLogic وجود دارد. در حال حاضر چند کتاب فارسی در بازار برای AnyLogic وجود دارد که تمامی آنها ترجمه کتابهایی است که توسط شرکت AnyLogic منتشر شده است و غالباً به دلیل عدم انظباق با نسخه‌های جدید نرم افزار، کارایی لازم را در یادگیری نرم افزار نخواهند داشت. چرا که در ویرایش جدید نرم افزار قابلیتهای جدیدی افزوده میشود و برخی از ابزارها نیز تغییر میکنند.

پیشنهاد می‌کنیم اگر تمایل دارید از کتاب آموزش AnyLogic استفاده کنید، از کتابهای اصلی که توسط شرکت AnyLogic منتشر شده است. بهره ببرید. این کتابها در سایت شرکت AnyLogic در قسمت منابع قرار دارند.

پیشنهاد ما برای جزوه آموزش AnyLogic نیز جزوه منتشر شده توسط شرکت AnyLogic با نام یادگیری نرم افزار AnyLogic در 3 روز است که برای شروع منبع مناسبی است.

آیا برای یادگیری نرم افزار AnyLogic پیش نیازی وجود دارد؟

پیش‌نیازهای شروع یادگیری نرم افزار AnyLogic را می‌توان از 2 منظر مورد بررسی قرار داد:

1. پیش‌نیازهای مربوط به تئوریهای شبیه سازی
2. پیش‌نیازهای مربوط با نرم افزار AnyLogic

قبل از اینکه یادگیری نرم افزار AnyLogic را آغاز کنید، پیشنهاد میکنیم در خصوص موارد زیر مطالعه‌ای داشته باشید:

• توابع توزیع احتمالی و مفهوم عدد تصادفی
• تئوری شبیه سازی گسسته پیشامد (Discrete Event Simulation)
• تئوری مدلسازی سیستمهای پویا (System Dynamics)
• تئوری مدلسازی عامل بنیان (Agent based Modeling)

بعد از آشنایی با موارد ذکر شده، پیشنهاد می‌کنیم با زبان برنامه نویسی جاوا تا حدی آشنا شوید. نرم افزار شبیه سازی AnyLogic با استفاده از زبان برنامه نویسی Java توسعه داده شده است و بنابراین نیاز است تا شما با دستورات این زبان برنامه نویسی آشنا باشید.

به زودی آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی جاوا متناسب با نرم افزار AnyLogic توسط شرکت شبیه پردازان منتشر می‌گردد و از قسمت آموزش آنلاین قابل دسترس خواهد بود.

بهترین روش برای یادگیری و آموزش AnyLogic چیست؟

نرم افزار شبیه سازی AnyLogic به دلیل پشتیبانی از هر سه رویکرد شبیه سازی و امکان ساخت مدل ترکیبی از آنها، در ابتدا شاید نرم افزار بسیار پیچیده‌ای به نظر بیاید. اما رفته رفته با یادگیری ابزارها و نحوه بکارگیری آنها، سرعت یادگیری افزایش خواهد یافت.

پیشنهاد ما برای یادگیری موثر و در زمان بهینه نرم افزار شبیه سازی AnyLogic، شرکت در دوره های آموزش نرم افزار AnyLogic است که توسط شرکت شبیه پردازان برگزار می‌گردد.

در این دوره های آموزشی مطالب تدوین شده توسط شرکت AnyLogic ارائه میشود. نکته مثبت حضور در دوره های آموزشی، رفع اشکالات در حین فرآیند یادگیری است. فرض کنید شما در ساخت یک مدل به خطایی برخوردید. در ابتدا زمان نسبتاً زیادی را باید صرف کنید تا دلیل خطای به وجود آمده را شناسایی و آن را رفع کنید. ولی در دوره آموزش AnyLogic، این کار توسط مدرس دوره انجام می‌شود و توضیحات مربوطه جهت جلوگیری بروز خطا ارائه می‌شود. بنابراین سرعت یادگیری بسیار بیشتر از یادگیری توسط کتاب آموزش AnyLogic و یا جزوه آموزش AnyLogic خواهد بود.

نوشته جزوه، کتاب و منابع آموزش AnyLogic اولین بار در شرکت شبیه پردازان. پدیدار شد.

ما در جهاني زندگي می­کنیم که طور فزاینده­ای پیچیدگی­‌های آن رو به افزايش است و سیستمهايي که نیاز داريم آنها را تجزیه و تحلیل و مدلسازی نماییم، بیشتر و بیشتر به یکدیگر وابسته می­شوند. ابزارهاي مدلسازي سنتي مدتهاست که ديگر پاسخگوي نیاز نیستند و نیاز به ابزارهای مدرن مدلسازی و شبیه سازی مانند مدلسازی عامل بنیان، مدلسازی عامل مبنا، مدلسازی عامل محور و یا مدلسازی مبتنی بر عامل  بیش از پیش احساس میشود.

مدلسازی عامل بنیان یک رویکرد شبیه سازی قدرتمند است که در چند سال اخیر به عنوان بهترین راه حل مسائل دنیای واقعی، کارکرد فراوانی را به خود اختصاص داده است. شبیه سازی عامل بنیان به دلیل ماهیت نگاه پایین به بالا (bottom-up)، از انعطاف بالایی برخوردار است. برای شبیه سازی سیستم با استفاده از مدلسازی عامل بنیان، ابتدا عاملهای سیستم شناسایی می شوند و سپس با تعیین رفتار آنها و نحوه تعامل و نحوه تاثیرگذاری و تاثیرپذیری آنها، رفتار کلان سیستم استخراج می شود.

تعریف عامل

همانطور که از نام مدلسازی عامل بنیان (Agent based Modeling) مشخص است، اساس این روش مدل‌سازی مبتنی بر عامل (agent) است. البته به همین دلیل نامهای دیگری مانند مدلسازی عامل محور و یا مدلسازی عامل مبنا نیز برای این روش در نظر گرفته‌اند.  در تعریف عامل مباحث و مناقشات زیادی وجود دارد. تنها یك اجماع عمومی وجود دارد و آن اینست که استقلال بحث مرکزی و قابل قبول برای همه در مفهوم عامل است. دو تعریف مشخصی که از عامل وجود دارد عبارت است از:

• یك عامل یك سیستم کامپیوتری است که در محیطی قرار داده شود و توانایی کنش مستقل در محیط به منظور رسیدن به اهداف تعبیه شده را دارد. بیان اینکه عامل­ها موجودیتهای کامپیوتری هستند به این معنی است که آنها به صورت فیزیکی در فرم برنامه­هایی هستند که بر روی سیستم­های محاسباتی اجرا میشوند.
• به هر چیزی که بتواند محیط خود را از طریق سنسورها درک کرده و به طور مستقل از طریق محرک­ها بر روی آن محیط کنش کند، عامل گفته می­شود.

ویژگی‌های عامل

در رویکرد مدلسازی عامل مبنا، تعریف عامل و ویژگی‌های آن از اهمیت زیادی برخوردار است. همانطور که در بخش تعریف عامل نیز گفته شد، استقلال یکی از مهمترین ویژگیهای عامل است. از دیگر ویژگی‌های عامل می‌توان به دارای حافظه بودن، تعامل پذیری، قابلیت تاثیرگذاری و تاثیرپذیری و در یک محیط قرار داشتن را می‌توان نام برد.

البته در ویژگیهای دیگری نیز مانند هوشمند بودن و قابلیت تصمیم گیری و … نیز در مقالات ارائه شده است که به دلیل اینکه در برخی از مواقع نیاز به این ویژگیها وجود دارد، به عنوان ویژگیهای اصلی عامل مطرح نمی‌شود.

ابزارهای مدلسازی عامل بنیان

تاکنون چند ابزار برای مدلسازی عامل‌ بنیان توسعه داده شده‌اند و از آنها میتوان برای شبیه سازی مبتنی بر عامل بهره گرفت:

• AnyLogic
• NetLogo
• Repast
• JADE

پیشرفته‌ترین نرم‌افزار جهت مدلسازی عامل‌ بنیان نرم‌افزار شبیه‌سازی AnyLogic است. این نرم‌افزار بر خلاف سایر ابزارها، دارای محیط گرافیکی است و می‌توان از اجزای طراحی شده در محیط نرم‌افزار AnyLogic برای ساخت مدل شبیه‌سازی عامل‌ بنیان بهره گرفت. همچنین حجم کدنویسی در نرم‌افزار AnyLogic بسیار کمتر از نرم‌افزار مشابه مانند NetLogo است. در مدلسازی عامل محور در اختیار داشتن یک رابط گرافیکی مناسب ضروری است که نرم افزار AnyLogic این قابلیت برای ساخت مدل شبیه سازی عامل بنیان ارائه شده است.

چه مواقعی از رویکرد شبیه سازی عامل بنیان استفاده کنیم؟

سوالی که غالباً بیشتر مدلسازان با آن مواجه هستند، انتخاب رویکرد مناسب مدلسازی و شبیه سازی است. با توجه به وجود سه رویکرد شبیه سازی، بهتر است با جایگاه مدلسازی عامل بنیان آشنا شویم.

رویکرد شبیه سازی گسسته پیشامد مناسب مسائلی است که سطح جزئیات بالایی مد نظر مدلساز است. رویکرد مدلسازی سیستم‌های پویا مناسب مسائلی است که در سطح استراتژیک مطرح است و سطح جزئیات پایینی مدنظر مدلساز است. اما رویکرد مدلسازی عامل بنیان به دلیل رویکرد پایین به بالا که در قسمت‌های بالا توضیح داده شد، از انعظاف بالایی برخوردار است.  به دلیل همین انعطاف، طیف بسیار بزرگی از مسائل در سطح استراتژیک با جزئیات پایین تا سطح عملیاتی با جزئیات بالا را می‌توان با رویکرد مدلسازی عامل بنیان و یا مدلسازی عامل محورمدل نمود.

ذکر این نکته ضروری است که زمان مورد نیاز برای ساخت یک مساله با رویکرد عامل بنیان بیشتر از مدلسازی همان مساله با دو رویکرد سنتی گسسته پیشامد و سیستم‌های پویا است. همچنین رویکرد مدلسازی عامل بنیان احتیاج به منابع سخت افزاری (محاسباتی و حافظه) بیشتری نسبت به سایر رویکردهای سنتی دارد. بنابراین در صورتی که مساله با رویکردهای سنتی قابل مدلسازی است، بهتر است از آنها بهره گرفت. ولی مسائلی وجود دارند که هیچ کدام از دو رویکرد سنتی شبیه سازی قابلیت مدلسازی آنها را ندارند. در این مواقع بهترین رویکرد برای شبیه سازی و مدلسازی مساله، استفاده از مدلسازی عامل بنیان و یا مدلسازی مبتنی بر عامل است.

آشنایی با امکانات نرم افزار AnyLogic در ساخت مدلهای عامل بنیان

جهت آشنایی با امکانات و قابلیتهای نرم افزار شبیه سازی AnyLogic برای ساخت مدلهای عامل بنیان یا عامل محور، مطلب “امکانات نرم افزار AnyLogic در ساخت مدلهای عامل بنیان” را مطالعه کنید

نوشته مدلسازی عامل بنیان یا عامل محور چیست؟ اولین بار در شرکت شبیه پردازان. پدیدار شد.

مدل‌های سیستم‌های پویا یا سیستم های دینامیکی (System Dynamics) مدل‌هایی شبیه‌سازی پیوسته‌ای هستند که با استفاده از روابط فرضی در بین فعالیت‌ها و فرآیندها ساخته می‌شوند. این روش مدل‌سازی توسط آقای فارستر در سال 1961 توسعه یافت. این روش نام های متفاوتی مانند شبیه سازی سیستم های پویا، مدلسازی سیستم های پویا، مدلسازی سیستمهای دینامیکی و یا مدلسازی سیستم های پویا دارد.

روش مدلسازی سیستم‌های دینامیکی در ابتدا برای مقابله با پیچیدگی سیستم های اقتصادی صنعتی و مشکلات زیست محیطی و جمعیتی جهان به کار گرفته شد. یکی از مزیت‌های این رویکرد مدل‌سازی امکان در نظر گرفتن روابط کیفی (Qualitative) به صورت شکل‌های کمی (Quantitative) است.

مانند تمامی روش‌های شبیه‌سازی، خروجی‌های مدل‌های سیستم‌های پویا کاملاً وابسته به ورودی‌های مدل است. مهمترین اجزای مدل‌سازی سیستم‌های پویا Stock و Flowها هستند که توسط حلقه‌های علی معلولی و در نظر گرفتن نحوه تاثیرگذاری پارامترهای تاثیرگذار ساخته می‌شوند.

این روش شبیه‌سازی برای مسائلی که معمولاً در سطح کلان تعریف می‌شود و روند‌ها برای مدل‌ساز مهم است مورد استفاده قرار می‌گیرد.

در محیط نرم‌افزار شبیه‌سازی AnyLogic قادر خواهید بود به راحتی مدل شبیه‌سازی سیستم‌های پویا خود را ایجاد نمایید و همچنین آن را با سایر روش‌های شبیه‌سازی ترکیب کنید.

همچنین امکان وارد نمودن مدل‌های ساخته شده توسط نرم‌افزار Vensim در داخل نرم‌افزار AnyLogic نیز وجود دارد. بعد از انچام فرآیند import، به راحتی می‌توانید مدل را در محیط نرم‌افزار AnyLogic توسعه دهید و یا با سایر رویکردهای شبیه‌سازی ترکیب نمایید.

نوشته مدلسازی سیستم های دینامیکی چیست؟ اولین بار در شرکت شبیه پردازان. پدیدار شد.

شبیه سازی گسسته پیشامد (Discrete Event Simulation) در واقع روشي است براي شبيه سازي پيشامدهايي كه به صورت گسسته هستند. در ابتدا لازم است بر اين مفاهيم مروري داشته باشيم.

• شبيه سازي (simulation): به تقيلد رفتار سيستم با گذشت زمان ناميده مي شود. در واقع وقتي شما يك سيستم را شبيه سازي مي كنيد، رفتار آن سيستم را تقليد مي كنيد و چون رفتار سيستم در واحد زمان تغيير مي كند، بنابراين تقليد شما نيز بايد در واحد زمان باشد.
• پيشامد (event): به هر تغيير حالتي در سيستم پيشامد گفته مي شود. مثلا در يك بانك، ورود مشتري به سيستم يك پيشامد است. در يك پمپ بنزين، ورود ماشين به پمپ بنزين، اتمام فرآيند بنزين زدن دو پيشامد سيستم است.
• گسسته (Discrete): اين واژه بدان معني است كه اتفاقات و پيشامدها در بازه گسسته از زمان اتفاق مي افتد. (براي آشنايي بيشتر با سيستم هاي گسسته و پيوسته كليك كنيد).

در صورت تمایل به مطالعه بیشتر در خصوص شبیه سازی گسسته پیشامد یا رخداد گسسته، کتاب آقای جری بنکس پیشنهاد می‌شود.

کاربردهای شبیه سازی گسسته پیشامد

شبيه سازي گسسته پيشامد طيف وسيعي از مشكلات را پوشش مي دهد. به عنوان مثال موارد زير مسائلي است كه به راحتي با استفاده از شبيه سازي گسسته پيشامد قابل حل و بهينه سازي است:

• شبيه سازي سيستم هاي توليدي و مونتاژي
• شبيه سازي سيستم خدماتي مانند بانك، پمپ بنزين، كارواش و …
• مسائل تعميرات و نگهداري
• مسانل كنترل موجودي
• شبيه سازي زنجيره تامين
• و بسياري از حوزه هاي ديگر.

کاربرد شبیه سازی در سیستم‌های تولیدی

يکي از كاربردهاي شبيه سازي گسسته پيشامد در سيستم هاي توليدي است و استفاده از اين ابزار باعث ايجاد اين قابليت براي مديران و مهندسان مي شود تا درک وسيعي از سيستم خود پيدا کرده و بتواند تاثير يک تغيير جزئي را در کل سيستم مورد ارزيابي قرار دهد.

به عنوان مثال فرض کنيد که با ايجاد يک تغيير در يک ايستگاه در خط توليدي، باعث ايجاد تغييراتي در کارايي آن ايستگاه شده ايم. ممکن است اين تغييرات قابل پيش بيني باشند. چرا که سيستم مورد بررسي بسيار کوچک بوده و ارتباط آن با ساير اجزا مورد بررسي قرار نگرفته است. ولي جواب دادن به اين سوال که تغييرات اعمال شده در اين ايستگاه چه تاثيري بر روي کارايي کل خط توليد و چه تاثيري بر روي ساير ايستگاه ها مي گذارد سوالي است که جواب دادن به آن بدون استفاده از ابزار شبيه سازي کاري بسيار مشکل و در بسياري از موارد ناشدني است.

استفاده از شبيه سازي در سيستم هايي مشابه خطوط توليد، باعث مي شود اثر تغييرات اعمال شده بر روي يک ايستگاه را بر کل سيستم و ساير ايستگاه هاي کاري موجود در خط توليد مورد ارزيابي قرار داد. مزاياي ديگر استفاده از ابزار شبيه سازي گسسته پيشامد در مراکز توليدي به شرح زير است:

• افزايش تعداد محصول توليدي در واحد زمان
• کاهش زمان توليد
• کاهش موجودي مواد در فرآيند توليد
• افزايش بازده نيروي انساني و ماشين آلات و استفاده موثر از منابع
• افزايش تعداد محصول تحويل داده شده بدون تاخير
• کاهش سرمايه مورد نياز و هزينه هاي مورد نياز براي توليد محصول
• اطمينان از عملکرد سيستم در سطح مورد انتظار
• سودمند بودن اطلاعات مورد نياز براي ساخت مدل شبيه سازي در بسياري موارد ديگر

استفاده از شبیه‌سازی از فاز طراحی تا بهینه‌سازی وضع موجود

استفاده از مدل شبيه سازي گسسته پيشامد براي سيستم هايي که در فاز طراحي هستند، اين امکان را براي طراحان سيستم به وجود مي آورد که آنها به نکاتي که قبلاً به آنها توجهي نمي‌کردند، توجهي خاص داشته باشند. به عنوان مثال ممکن است مشکلي در سيستم وجود داشته باشد که طراحان به وجود آن هيچ توجهي نداشته اند و يا اثر پارامتر‌هاي موجود در سيستم باعث بروز مشکلاتي شود که اين اثرات در نظر گرفته نشود.

ساخت مدل‌های گسسته پیشامد با نرم‌افزار شبیه‌سازی AnyLogic

شما به راحتی قادر خواهید بود در محیط نرم‌افزار شبیه‌سازی AnyLogic مدل شبیه‌سازی گسسته پیشامد خود را توسعه دهید. همچنین امکان ترکیب مدل ایجاد شده توسط رویکرد گسسته پیشامد با سایر رویکردهای شبیه‌سازی در محیط نرم‌افزار AnyLogic وجود خواهد داشت. جهت یادگیری نحوه ساخت مدل شبیه سازی گسسته پیشامد در محیط نرم افزار AnyLogic، به بخش آموزش AnyLogic مراجعه نمایید.

نوشته شبیه سازی گسسته پیشامد چیست؟ اولین بار در شرکت شبیه پردازان. پدیدار شد.

در ابتدای سال جاری دوره آموزش AnyLogic به عنوان برترین ابزار شبیه‌سازی توسط شرکت شبیه‌پردازان برگزار خواهد شد. این دوره آموزشی در 2 روز به مدت 16 ساعت برگزار می‌گردد. علاقمندان به حوزه شبیه‌سازی و یادگیری نرم‌افزار شبیه‌سازی AnyLogic می‌توانند در این دوره ثبت  نام نمایند. در این دوره آموزشی پیش‌نیاز وجود ندارد و شرکت با هر سطح از دانش در خصوص شبیه‌سازی  آزاد است.

مطالب آموزشی مربوط به دوره آموزش نرم‌افزار AnyLogic توسط شرکت سازنده نرم‌افزار تدوین شده است. مطالب از شروع مقدمات و ملزومات مورد نیاز آغاز می‌شود و در طی دوره آموزشی، افراد با ساخت 4 مدل شبیه‌سازی، نحوه کار با نرم‌افزار شبیه‌سازی انی لاجیک و نحوه ساخت مدل‌های گسسته پیشامد، سیستم‌های پویا و عامل بنیان را فرا خواهند گرفت.

جهت ثبت نام در دوره آموزش AnyLogic با ما تماس بگیرید. همچنین جهت مشاهده دوره‌های آموزش برگزار شده، به صفحه دوره‌های آموزشی مراجعه کنید.

نوشته شروع دوره‌های آموزش حضوری AnyLogic شرکت شبیه‌پردازان در سال 1401 اولین بار در شرکت شبیه پردازان. پدیدار شد.