شبیه سازی زنجیره تامین

کاربرد شبیه سازی در زنجیره تامین

بکارگیری و کاربرد شبیه سازی در مدیریت زنجیره تامین و انجام شبیه سازی زنجیره تامین، امکان مدیریت چالش‌هایی مانند کاهش هزینه‌ها و بهبود خدمات به مشتریان را ایجاد می‌نماید. مدل شبیه سازی با ارائه بینش عمیق و روشن در خصوص شبکه‌های پیچیده تامین‌کنندگان، وسایل نقلیه، روش‌های حمل و نقل کالا، به افزایش رقابت‌پذیری و بهبود زنجیره تامین کمک شایانی می‌نماید.

با استفاده از مدل شبیه سازی زنجیره تامین قادر خواهید بود تا سناریوهای “چه می‌شود اگر” را به راحتی پیاده‌سازی نموده و نتیجه آن را مشاهده کنید. این قابلیت به شما امکان بهینه‌سازی و پیش‌بینی آینده را می‌دهد.

برای درک بهتر کاربرد‌ شبیه‌سازی در زنجیره تامین، می‌توان چهار حوزه کاری زیر را بررسی نمود:

• مدیریت موجودی (Inventory Management):‌

  تعیین دقیق سطح موجودی اطمینان (Safety Stock) برای جلوگیری از کمبود کالا در عین حداقل‌سازی هزینه‌های انبارداری و یا تست سیاست‌های مختلف سفارش‌دهی (مثلاً سیاست نقطه سفارش یا بازنگری دوره‌ای) در مواجهه با تقاضای نوسانی را ‌می‌توان با استفاده از ابزار شبیه‌سازی بررسی نمود.

• طراحی شبکه زنجیره تامین (Network Design):

  تصمیم‌گیری در مورد تعداد و مکان بهینه انبارها یا مراکز توزیع (Hub Location)  و یا ارزیابی تأثیر اضافه کردن یک تأمین‌کننده جدید در یک منطقه جغرافیایی متفاوت بر کل زمان تحویل (Lead Time) قابل بررسی و تحلیل توسط مدل شبیه‌سازی است.

• لجستیک و حمل و نقل:

  بهینه‌سازی ناوگان (تعداد و نوع کامیون‌ها یا وسایل حمل و نقل) و یا بررسی سناریوهای ترکیب روش‌های حمل و نقل (ترکیب ریلی، جاده‌ای و دریایی) برای کاهش هزینه‌ها را‌‌ می‌توان با استفاده از ابزار شبیه‌سازی تحلیل نمود.

• مدیریت ریسک و تاب‌آوری (Supply Chain Resiliency):

  مدل‌سازی اختلالات (Disruptions) ناگهانی؛ مانند بسته شدن یک مرز یا از کار افتادن یک کارخانه، و مشاهده سرعت بازگشت زنجیره به حالت عادی از جمله مواردی است که در خصوص Supply Chain Resiliency با استفاده از ابزار شبیه‌سازی قابل پیاده سازی است.

• پایداری زنجیره تامین (Supply Chain Sustainability):

  ارزیابی زنجیره تامین از منظر ابعاد اقتصادی،‌ زیست محیطی و اجتماعی به منظور افزایش پایداری آن توسط ابزار شبیه‌سازی قابل پیاده‌سازی و تحلیل است.

شاخص‌های قابل استخراج (KPI) در مدل شبیه‌سازی زنجیره تامین

در انتهای اجرای مدل شبیه‌سازی زنجیره تامین، امکان گزارش‌گیری از ‌KPI های زیر وجود خواهد داشت:

• Service Level: درصد پاسخگویی به موقع به تقاضای مشتریان
• Total Cost: مجموع هزینه‌های حمل، نگهداری، تولید و جریمه‌های دیرکرد
• Lead Time: میانگین زمان از لحظه ثبت سفارش تا تحویل نهایی
• Utilization: نرخ بهره‌وری منابع (کارگران، ماشین‌آلات و ناوگان)

رویکردهای شبیه سازی مورد استفاده در مدلسازی زنجیره‌تامین

سه رویکرد شبیه سازی گسسته پیشامد، مدلسازی سیستم های پویا و مدلسازی عامل بنیان می‌توانند در مدلسازی زنجیره‌تامین مورد استفاده قرار گیرند.

رویکرد شبیه سازی گسسته پیشامد برای مدلسازی مسائلی در زنجیره تامین مناسب است که سطح جزئیات زیادی مدنظر مدلساز باشد. به عنوان مثال نحوه سفارشگذاری مواد اولیه، ظرفیت انبارها، تعداد وسایل نقلیه، تعداد خطوط تولیدی و ایستگاه‌ها و منابع مورد استفاده و … از مسائلی است که رویکرد شبیه سازی گسسته پیشامد برای مدلسازی زنجیره‌تامین کاربرد خواهد داشت.

رویکرد سیستمهای پویا در مسائل زنجیره تامین بیشتر مناسب تحلیلهای سطح کلان است. بررسی پدیده اثر شلاقی، تاثیر تبلیغات بر عملکرد زنجیره تامین، تاثیر افزایش و یا کاهش تقاضا بر عملکرد زنجیره تامین و یا عملکرد رقبا و تبلیغات دهان به دهان مشتریان و تاثیر آن بر زنجیره تامین از مثالهایی است که میتوان با رویکرد سیستمهای پویا مدلسازی آن را انجام داد.

رویکرد مدلسازی عامل بنیان در سالهای اخیر مورد توجه بسیاری از مدلسازان قرار گرفته است. به دلیل ماهیت عامل بودن اجزای زنجیره تامین، این رویکرد برای در نظر گرفتن پیچیدگی‌های موجود در زنجیره تامین‌های بزرگ مناسب است.

امکانی که در نرم افزار AnyLogic برای استفاده از رویکرد عامل بنیان وجود دارد، قابلیت ترکیب مدل عامل بنیان با نقشه GIS است. این قابلیت به مدلساز اجازه میدهد تا تمامی پیچیدگی‌های لجستیکی و حمل و نقلی را در نظر بگیرد و دیگر الزامی به وارد کردن اطلاعات مسافت‌ها، مسیریابی ها و مسائل مشابه نباشد. برای آشنایی بیشتر، مطلب “قابلیتهای نرم افزار AnyLogic در ساخت مدلهای عامل بنیان” را مطالعه نمایید.

یادگیری نرم افزار AnyLogic و انجام پروژه شبیه سازی زنجیره‌تامین

چنانچه تمایل به یادگیری نرم افزار جهت شبیه سازی زنجیره تامین با AnyLogic را دارید، پیشنهاد می‌کنیم در دوره‌های آموزش نرم افزار AnyLogic شرکت شبیه پردازان شرکت نمایید. همچنین جهت آشنایی با راه‌های یادگیری نرم افزار، مطلب مربوط به آشنایی با منابع یادگیری نرم افزار AnyLogic را مطالعه کنید.

جهت انجام پروژه شبیه سازی زنجیره‌تامین نیز مطلب انجام پروژه شبیه سازی AnyLogic را مطالعه نمایید.

مثالهایی از قابلیت‌های نرم افزار AnyLogic در شبیه سازی زنجیره تامین

به منظور آشنایی بیشتر با ابزار شبیه سازی و کاربرد آن در زنجیره‌تامین، در زیر چند مدل شبیه سازی آزمایشی زنجیره‌تامین که با استفاده از نرم‌افزار شبیه‌سازی AnyLogic توسعه داده شده‌اند، قابل مشاهده است.

سوالات متداول (FAQ) درباره شبیه سازی زنجیره تامین